3.1. Описание проблемы

ПТСР диагностируется у 18,6-30% участников СВО, что составляет десятки тысяч нуждающихся в помощи. Критической проблемой является катастрофически низкий уровень обращаемости: 83% военнослужащих, прошедших СВО, отказываются от психологической поддержки. По данным Народного фронта, озвученным на сессии Совета по национальным проектам с участием Президента РФ в декабре 2025 года, это создает внутреннюю угрозу национальной безопасности, поскольку в зоне риска около 1,8 млн человек.​

Причины отказа от психологической помощи
Исследования выявили две основные причины:​
1. Стигматизация и страх последствий
Военнослужащие опасаются постановки на психиатрический учет, что может помешать трудоустройству, а также страх публичного раскрытия и осуждения.​
2. Ложные стереотипы мужественности
По словам доктора психологических наук, профессора Е.Р. Исаевой: "Вернувшиеся с СВО - герои, а герои не могут жаловаться... Настоящий мужчина с проблемами справляется сам".​

Последствия отсутствия помощи
Без своевременной поддержки ПТСР переходит в хроническую форму, приводя к суицидам, семейным конфликтам, социальной дезадаптации, росту преступности и сопутствующим заболеваниям.​

Преимущества решения
ИИ-помощник "Иван РЕДАНТ" предоставляет участникам СВО:
● Анонимность и круглосуточную доступность без страха стигматизации
● Бесплатность первичного контакта
● Понимание без осуждения от ИИ на основе опыта ветерана
● Мягкое направление к специалистам и непрерывное сопровождение (ВАЖНО: мы не возлагаем роль психотерапевта на ИИ, мы используем ИИ для снижения отказа от квалифицированной помощи)

Стратегическая значимость проекта
Национальная безопасность: При 83% отказа от помощи проект критически важен для обороноспособности страны.​

Социальная значимость: Решение снижает риски суицидов, конфликтов и дезадаптации среди 1,8 млн человек в зоне риска.​

Экономический эффект: Своевременная помощь снижает нагрузку на здравоохранение, повышает трудоспособность ветеранов, уменьшает расходы на лечение хронических форм ПТСР.

Технологический суверенитет: Собственное ИИ-решение для ментального здоровья соответствует курсу на импортозамещение.

Экспортный потенциал: Решение применимо для рынков ЕАЭС, СНГ и дружественных стран, где проблема актуальна глобально.

Масштабируемость: Технология применима для МВД, МЧС, ФСИН, пострадавших в чрезвычайных ситуациях, многократно расширяя социальный эффект.

3.2. Ссылки на исследования и материалы, подтверждающие актуальность заявленной проблемы

Распространенность ПТСР среди участников СВО
Исследование: Психиатрическая клиническая больница №1 имени Н.А. Алексеева (Москва)
Вывод: ПТСР диагностирован у 18,6% ветеранов СВО при стационарном обследовании (выборка 140 пациентов, 2023-2024 годы). Дополнительно выявлена высокая распространенность симптомов тревоги (75,7%) и депрессии (51,4%)
Учреждение: Психиатрическая клиническая больница № 1 имени Н.А. Алексеева, Москва
Источник: Журнал «Психиатрия», 2025 год
https://www.journalpsychiatry.com/jour/article/view/1343

Исследование: Шамрей В.К., Лыткин В.М., Баразенко К.В., Зун С.А. «О динамике развития проблем посттравматического стрессового расстройства»
Вывод: Распространенность ПТСР достигает 30% среди населения, подвергшегося влиянию боевых ситуаций
Учреждение: Военно-медицинская академия имени С.М. Кирова, Санкт-Петербург
Источник: Журнал «Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях», 2023 год
https://mchsros.elpub.ru/jour/article/view/903

Исследование: Новоселов В.М. «О возможном распространении ПТСР среди участников военной операции»
Вывод: Анализ распространенности ПТСР показывает от 1 до 12% в глобальной популяции и до 30% среди военнослужащих, подвергшихся влиянию боевых ситуаций
Учреждение: Институт психологии Российской академии наук, Москва
Источник: Журнал «Ученые записки Института психологии РАН», 2024 год, том 4, № 1, стр. 34-41
https://scientific-letters.ru/index.php/SLIPRAS/article/view/92

Отказ от психологической помощи: российские данные
Исследование: Данные Народного фронта (ОНФ)
Вывод: 83% бойцов не пользуются психологической поддержкой. Универсальных решений нет
Источник: Михаил Кузнецов, руководитель исполкома Народного фронта (ОНФ), выступление на сессии Совета по национальным проектам при участии Президента РФ В.В. Путина, декабрь 2025 года
https://psy.su/feed/13445/

Исследование: Исаева Е.Р., главный специалист по медицинской психологии Санкт-Петербурга
Вывод: Вернувшиеся с СВО мужчины не могут выйти за рамки ложных стереотипов "настоящий мужчина с проблемами справляется сам". Стигматизация психиатрии остается ключевым барьером.
Учреждение: Комитет по здравоохранению Санкт-Петербурга
Источник: Интервью, май 2024 года
https://psy.su/feed/12205/

Исследование: Анна Кузнецова, заместитель председателя Государственной Думы РФ
Вывод: Запрос на психологическую помощь растет, но ответ пока "фрагментарный". Система недостаточно эффективна.
Источник: Выступление на форуме гражданского участия «Мы вместе», 4 декабря 2025 года
https://www.vedomosti.ru/society/articles/2025/12/05/1160704-v-gosudme-zayavili-o-nedostatkah-sistemi-psihologicheskoi-pomoschi-dlya-uchastnikov-spetsoperatsii

Исследование: Проект Народного фронта «Регион заботы»
Вывод: В зоне риска около 1,8 млн человек (617 тысяч участников СВО + гражданские специалисты + семьи). Около 500 тысяч нуждаются в профессиональной психологической поддержке. Зафиксирован низкий спрос на помощь
Источник: Исследование «Регион заботы», сентябрь 2024 года
https://regionzaboty.ru/news/jrgb8asib1-issledovanie-regiona-zaboti-v-rossii-zaf

Стигматизация как барьер к обращению за помощью
Исследование: Тарабрина Н.В. и коллектив «Факторы, способствующие стигматизации лиц, пострадавших в чрезвычайных ситуациях»
Вывод: Пострадавшие, нуждающиеся в помощи, либо не обращаются к специалистам, либо обращаются с выраженными длительно существующими расстройствами. Стигматизация негативно влияет на развитие и утяжеление постстрессовых расстройств. Социальная стигма наиболее выражена среди молодежи, мужчин и людей, работающих в военном секторе. Основные барьеры: чувство личного стыда, страх публичного раскрытия, боязнь "сойти с ума"
Учреждение: Институт психологии Российской академии наук, Москва
Источник: Журнал «Психология и право», 2017 год, № 3
https://psyjournals.ru/journals/psylaw/archive/2017_n3/87525

Эффективность ИИ-технологий для психологической помощи при ПТСР
Исследование: Оуэн и коллектив «ПТСР Коуч версия 3.1: использование, охват и эффективность»
Вывод: Мобильное приложение ПТСР Коуч ассоциировано с позитивным пользовательским опытом и улучшением симптомов у ветеранов. После использования инструментов преодоления стресса, уровень дистресса снижается в среднем на 2 пункта (по шкале 0-10)
Учреждение: Национальный центр по ПТСР Департамента по делам ветеранов США
Источник: Национальная медицинская библиотека США, 2022 год
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9006138/

Исследование: Кун и коллектив «Мобильные приложения Департамента по делам ветеранов для ПТСР: общественное здравоохранение»
Вывод: В пилотном рандомизированном контролируемом исследовании среди жертв травм с симптомами ПТСР (49 участников) те, кто использовал ПТСР Коуч в течение месяца, показали значительное улучшение симптомов ПТСР. В полномасштабном рандомизированном контролируемом исследовании (120 участников, 3 месяца) были обнаружены значительные эффекты лечения в пользу ПТСР Коуч относительно контрольной группы по улучшению симптомов ПТСР, депрессии и психосоциального функционирования
Учреждение: Медицинская система Департамента по делам ветеранов Пало-Альто, Стэнфордский университет, США
Источник: Журнал мобильного здравоохранения, 2018 год
https://mhealth.amegroups.org/article/view/20524/20219

Исследование: Систематический обзор терапии принятия и ответственности через мобильные приложения для ветеранов
Вывод: Мобильные приложения для ментального здоровья могут улучшить качество жизни ветеранов, снижая симптомы ПТСР, устраняя барьеры к доступу к помощи и позитивно влияя на самоуправление ментальным здоровьем
Источник: Журнал клинической медицины, Журнал сестринского дела в медицине и хирургии, 2025 год
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212144725000882

Исследование: Стэнфордский институт человекоориентированного искусственного интеллекта «ИИ-пациенты для практики терапии ПТСР»
Вывод: ИИ-система Тренер терапии позволяет терапевтам практиковать навыки письменной экспозиционной терапии для ПТСР с ИИ-пациентами, демонстрирующими профили боевого ветерана. Система показала эффективность для подготовки терапевтов
Учреждение: Стэнфордский университет, США
Источник: Новости Стэнфордского института человекоориентированного искусственного интеллекта, октябрь 2025 года
https://hai.stanford.edu/news/to-practice-ptsd-treatment-therapists-are-using-ai-patients

Исследование: Обзор применения генеративного искусственного интеллекта для ПТСР
Вывод: Генеративный искусственный интеллект показывает потенциал для улучшения охвата и консистентности доказательных вмешательств при ПТСР. ИИ-ассистированные инструменты терапии, такие как чат-боты (Воубот, Тесс) способны эффективно уменьшать симптомы депрессии, являющейся частым спутником ПТСР
Источник: Журнал искусственного интеллекта Медицинского журнала Новой Англии, Национальная медицинская библиотека США, 2025 год
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12551617/

Исследование: Хан и коллектив «Разговорные агенты для ментального здоровья: интервью с клиническими экспертами»
Вывод: Хорошо спроектированные разговорные агенты имеют потенциал изменить доставку эффективных вмешательств и помочь устранить разрыв в лечении ментального здоровья
Источник: Журнал ментального здоровья, Национальная медицинская библиотека США, 2023 год
https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10262025/

Примеры успешных решений
Кейс 1: Ай-сулу (Казахстан, 2025 год)
Описание: ИИ-бот для психологической помощи военнослужащим в армии Казахстана, работает круглосуточно, обеспечивает анонимную поддержку
Источник: Информационное агентство, Казахстан, 2025 год
https://24.kz/ru/news/social/732355-v-kazakhstanskoj-armii-zapustili-ii-bot-dlya-psikhologicheskoj-pomoshchi

Кейс 2: Виртуальный психолог-нейробот "ДОК" (Россия)
Описание: Виртуальный психолог-нейробот для поддержки военных с ПТСР
Источник: Психологический институт Российской академии образования
https://pir-company.ru/projects/telemeditsina/neyrobot-virtualnyy-psikholog-dok/

3.3. Решение описанной проблемы в рамках проекта и в чем заключается инновационность подхода

Описание решения
ИИ-помощник "Иван РЕДАНТ" - цифровой ассистент на базе генеративного искусственного интеллекта, построенный на личном опыте бойца ЧВК Вагнер (Иван Лобов, позывной “Редант”), который прошел путь излечения от ПТСР.

Решение работает в четыре последовательных этапа:
Этап 1: Преодоление барьера доверия
ИИ-помощник как "мост доверия":
● Работает круглосуточно анонимно через Телеграм - устраняет страх стигматизации и осуждения
● Говорит на языке бойцов - использует боевой сленг, понимает контекст военного опыта, применяет тактичный подход без прямых вопросов "в лоб"
● Построен на опыте ветерана - персона Ивана Лобова, позывной РЕДАНТ, личный номер А-7711, который сам проходил через ПТСР и сменил трех психотерапевтов, пока нашел эффективного специалиста
● Не заменяет, а направляет - плавно подводит к необходимости обращения к живому аккредитованному специалисту

Этап 2: Диагностика и мягкое направление
● В ходе естественного диалога ИИ выявляет признаки ПТСР, тревожности, эмоциональных проблем
● Формирует готовность обратиться к живому специалисту, отрабатывая возражения о ложной мужественности и стигматизации на личном примере Ивана РЕДАНТа
● Объясняет, что обращение к психологу - это нормально и по-мужски
● Использует техники мотивационного интервьюирования для преодоления сопротивления

Этап 3: Интеграция с аккредитованными специалистами
После установления доверительного контакта:
● База аккредитованных психологов по городам России с геолокационной интеграцией​
● Персонализированный подбор на основе профиля пользователя, типа проблемы (ПТСР, боевой стресс), локации​
● Приоритет специалистам с опытом работы с военными​
● Повышение процента дошедших до специалиста - благодаря предварительной проработке через ИИ и снижению страхов

Этап 4: Непрерывное сопровождение
● ИИ продолжает поддерживать контакт между сессиями с психологом​
● Помогает с вопросами в процессе терапии
● Снижает сопротивление и повышает приверженность к лечению​

Инновационность подхода
1. Гибридная модель "искусственный интеллект + человек"
Впервые в России реализуется полная экосистема от первого анонимного контакта с ИИ до работы с аккредитованным живым специалистом. Это не замена психолога искусственным интеллектом, а технология преодоления барьера доверия.

2. Культурно-адаптированный искусственный интеллект с боевым опытом
ИИ-помощник не является абстрактным чат-ботом, а построен на реальной личности ветерана с боевым опытом. Это создает уникальный уровень доверия и понимания, недостижимый для обычных ИИ-систем или гражданских психологов без военного опыта.​

3. Технология снижения стигмы
Цифровой посредник с образом "СВОего" бойца снимает страх осуждения и стигматизации, позволяя начать путь к выздоровлению анонимно и без риска для репутации.

4. Проактивная идентификация признаков ПТСР
В отличие от пассивных информационных ресурсов, ИИ активно выявляет признаки ПТСР через естественный диалог и мягко направляет к специалисту до того, как состояние критически ухудшится.​

5. Экосистемный подход с непрерывным сопровождением
Решение охватывает весь путь пользователя: от первого контакта до полноценной терапии с профессиональным психологом, обеспечивая поддержку на каждом этапе.

6. Геолокационная интеграция
Автоматический подбор специалистов в городе присутствия пользователя с учетом специализации по ПТСР и боевому стрессу.

7. Масштабируемость
Один ИИ-помощник может одновременно обслуживать неограниченное количество пользователей круглосуточно, что невозможно для живых специалистов.

8. Создание ценности для психологов
Система повышает лояльность аккредитованных психологов, увеличивая поток целевых, предварительно подготовленных клиентов.​

3.4. Основные технологические и рыночные тенденции в рассматриваемой отрасли

3.4.1. Описание тенденций
1. Взрывной рост рынка цифровых решений для ментального здоровья в России
Объем телемедицинских услуг в России с 2020 по 2024 годы вырос в три раза - с 5,6 до 15,8 миллиардов рублей. Сервисы психологической помощи («Ясно», Альтер, СмартМентал) занимают в первом полугодии 2025 года практически половину рынка телемедицины.
Рынок психологических услуг в России растет двузначными темпами. По данным центра «Опора внутри», его объем в 2024 году оценивается в диапазоне 49,7-88,3 миллиардов рублей. По консервативным оценкам, к 2028 году объем рынка достигнет 68-154 миллиардов рублей (годовой темп роста 8-15%).

2. Снижение стигмы и рост спроса
Почти каждый десятый россиянин регулярно использует дистанционные консультации для психологической помощи (9%), еще половина готова попробовать телемедицину для поддержки ментального здоровья (48%). Страх перед походом к психологу постепенно исчезает.​

3. Государственная поддержка программ помощи ветеранам СВО
За период с июня 2023 по февраль 2025 года за психологической помощью обратились более 81 тысячи участников СВО и членов их семей. Создаются специализированные центры, фонды, программы реабилитации при поддержке Министерства обороны, ОНФ, региональных властей.

4. Развитие ИИ-технологий в здравоохранении
Генеративный искусственный интеллект (большие языковые модели) показывает значительные возможности в обработке естественного языка, позволяя создавать персонализированные диалоговые системы. Например департамент по делам ветеранов США активно внедряет ИИ-решения для улучшения медицинской помощи ветеранам.​

5. Доказанная эффективность мобильных приложений для ПТСР
Множественные рандомизированные контролируемые исследования подтвердили эффективность мобильных приложений (ПТСР Коуч, КПТ-инсомния Коуч) для снижения симптомов ПТСР, депрессии, улучшения сна у ветеранов. Приложения показывают клинически значимые улучшения у 32-48% пользователей.​

6. Переход к гибридным моделям помощи
Наиболее эффективными признаются модели, сочетающие цифровые инструменты с поддержкой живых специалистов. Клинически поддерживаемое использование приложений показывает лучшие результаты, чем полностью автономное.​

7. Персонализация и адаптация искусственного интеллекта
Современные ИИ-системы способны к постоянному обучению - обучению на индивидуальных предпочтениях пользователя для персонализации ответов. Растет значение культурно-адаптированных решений, учитывающих специфику целевой аудитории.​

8. Цифровизация и мобилизация доступа
Основной рост приходится на онлайн-сегмент, который растет быстрее общей динамики за счет удобства формата, снижения стигмы и технологичности. Мобильные приложения обеспечивают доступ к помощи в отдаленных районах.

3.4.2. Ссылки на соответствующие исследования и материалы
(Все исследования эффективности компонентов и рыночных тенденций приведены в разделе 3.2)

Дополнительные источники по рыночным тенденциям
Источник 1: Рынок телемедицины и психологической помощи в России
Исследовательская компания МАР Консалт, Бизнес Стат, октябрь 2025 года
https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=191325

Источник 2: Психологическая помощь в цифрах: рынок растет, стигма падает
Центр «Опора внутри», сентябрь 2025 года
https://companies.rbc.ru/news/XszS4sfsVk/psihologicheskaya-pomosch-v-tsifrah-ryinok-rastet-stigma-padaet/

Источник 3: Стартапы для ментального здоровья: обзор рынка и проектов в Российской Федерации
Платформа Стартап Россия, октябрь 2025 года
https://startup-russia.ru/mediczinskie-tehnologii-healthtech/startapy-dlya-mentalnogo-zdorovya-obzor-rynka-i-proektov-v-rf

Источник 4: Искусственный интеллект: может ли он улучшить здравоохранение для ветеранов
Служба исследований и развития здравоохранения Департамента по делам ветеранов США, апрель 2025 года
https://www.hsrd.research.va.gov/publications/forum/winter25/default.cfm?ForumMenu=winter25-5

Источник 5: Цифровые инструменты помощи бывшим военным с ПТСР
Компания Экко Солюшнс, Великобритания, август 2024 года
https://eccosolutions.co.uk/blog/digital-tools-aiding-ex-military-ptsd/

3.4.3. Ссылки на наиболее близкие к заявленной исследовательской деятельности российские и (или) зарубежные патенты, обладателем которых являются третьи лица
1. Патент США 11521735Б2 / Номер заявки США 20200402642А1
Название: Доставка индивидуализированной терапии ментального здоровья через сетевые вычислительные устройства
Владелец: Рочестерский университет, США
Содержание: Система для доставки индивидуализированной терапии ментального здоровья через сетевые устройства. Сервер выдает модуль с видеоконтентом в связи с протоколом лечения ментального здоровья, запрашивает ответы пользователя на вопросы или стимулы, адаптирует презентацию информации на основе ответов
Отличие от проекта: Фокус на видеоконтенте и виртуальном офисе терапевта, а не на разговорном ИИ-помощнике. Отсутствие компонента преодоления стигмы через персону ветерана. Нет направления к живым специалистам с геолокационным подбором
Источник: https://patents.google.com/patent/US11521735B2

2. Патент - номер заявки США 20230326577А1
Название: Система и метод диагностики ментального здоровья на основе искусственного интеллекта
Владелец: Принс Бен, Грибел Эван, Холдингс Пенкинс, США
Содержание: Метод использования модели машинного обучения для рекомендации курса лечения ментального здоровья. Платформа здравоохранения принимает первый набор данных из первой медицинской диагностической оценки пациента, применяет модель машинного обучения и генерирует курс лечения ментального здоровья
Отличие от проекта: Фокус на диагностике и автоматической генерации плана лечения, а не на преодолении барьера обращения за помощью. Отсутствие разговорного интерфейса с персоной ветерана. Нет компонента снижения стигмы
Источник: https://patents.google.com/patent/US20230326577A1

3. Патент - номер заявки США 20250118417А1
Название: Метод предоставления советов по ментальному здоровью с использованием терапии принятия и ответственности
Владелец: Китайский университет Гонконга
Содержание: Метод предоставления советов по ментальному здоровью с использованием глубокого обучения и терапии принятия и ответственности. Включает ИИ-чат-бот интерфейс для задавания предопределенных вопросов из базы знаний, основанной на терапии принятия и ответственности
Отличие от проекта: Узкая специализация на терапии принятия и ответственности. Отсутствие фокуса на ПТСР у военнослужащих и преодолении стигмы. Нет интеграции с живыми специалистами
Источник: https://patents.google.com/patent/US20250118417A1

4. Патент - номер заявки США 20220398794А1
Название: Жизнеподобный трехмерный разговорный чат-бот на основе искусственного интеллекта
Владелец: Компания Виззио Текнолоджис, Сингапур
Содержание: Трехмерный разговорный чат-бот, воплощенный в аватаре для обеспечения человекоподобного опыта. ИИ-чат-бот настроен на знания владельца (продукты и услуги компании). Аватар общается с пользователем с жизнеподобной речью и движениями лица
Отличие от проекта: Коммерческое применение (продажи, обслуживание клиентов), а не психологическая помощь. Отсутствие специализации на ПТСР и военной тематике. Нет компонента направления к специалистам
Источник: https://patents.google.com/patent/US20220398794A1

5. Патент - номер заявки США 20250284922А1
Название: Постоянное обучение для чат-ботов на основе искусственного интеллекта
Владелец: Корпорация Гугл (авторы от компании Гугл)
Содержание: Методы для постоянного обучения ИИ-чат-ботов. Система хранит критерии для инициации обучения, когда условия вызывают сохранение изученного элемента для сохранения между сессиями или разговорами. Обучение на персональном уровне для каждого пользователя
Отличие от проекта: Техническая инфраструктура для персонализации чат-ботов, а не специализированное решение для ПТСР. Общего назначения, без фокуса на ментальное здоровье и военнослужащих
Источник: https://patents.google.com/patent/US20250284922A1

6. Патент - номер заявки США 20250284967А1
Название: Чат-боты на основе искусственного интеллекта, использующие внешние активы знаний
Владелец: Корпорация Гугл
Содержание: Методы для ИИ-чат-ботов, использующих внешние базы знаний. Система позволяет организациям кастомизировать чат-боты для своих случаев использования и наборов данных, улучшая полезность и точность через специфические базы знаний
Отличие от проекта: Платформенное решение общего назначения для корпоративных чат-ботов. Отсутствие специализации на психологической помощи и ПТСР
Источник: https://patents.google.com/patent/US20250284967A1

Вывод по патентному анализу:
По результатам патентного анализа установлено, что прямые аналоги проекта "Иван РЕДАНТ" - ИИ-помощника, специализированного на преодолении барьера отказа от психологической помощи у военнослужащих с ПТСР через:
● Персону реального ветерана с боевым опытом (позывной РЕДАНТ, личный номер А-7711)
● Технологию снижения стигмы и ложных стереотипов мужественности
● Гибридную модель с направлением к аккредитованным психологам
● Геолокационный подбор специалистов
● Непрерывное сопровождение на всех этапах
отсутствуют как на российском, так и на международном рынке.
Это подтверждает уникальность разработки и наличие патентного потенциала в России и за рубежом.

4. Технология

4.1. Описание основной технологии

Технология основана на генеративном искусственном интеллекте (большие языковые модели) с многоуровневой архитектурой, интегрирующей:
1. Базовую языковую модель (Клод Сонет или аналог с обезличиванием данных)
2. Специализированную базу знаний о ПТСР и психологической помощи
3. Персонализированный слой "личности" РЕДАНТА
4. Модуль выявления признаков ПТСР
5. Систему направления к специалистам

Ключевые технические компоненты:
1. Промпт-инжиниринг для личности ветерана
Разработан комплексный промпт, включающий:
● Биографию Ивана Лобова (ЧВК Вагнер, позывной РЕДАНТ, личный номер А-7711, период службы 2022-2023 годы)
● Личный опыт прохождения через ПТСР и путь к выздоровлению
● Боевой сленг и терминологию
● Принципы общения: тактичность, отсутствие прямых вопросов "в лоб", эмпатия без жалости
● Техники мотивационного интервьюирования
● Методы отработки возражений о стигме и стереотипах мужественности

2. Расширенная генерация с извлечением информации
Система использует расширенную генерацию с извлечением данных из базы знаний:
● Клинические рекомендации Минздрава РФ по ПТСР
● Научные исследования по ПТСР у военнослужащих
● Протоколы психологической помощи
● База данных аккредитованных психологов с геолокацией
● Информация о методах терапии и ресурсах поддержки

3. Модуль детекции признаков ПТСР
ИИ-система анализирует текст пользователя на наличие:
● Маркеров гипервозбуждения (раздражительность, нарушения сна, гипербдительность)
● Симптомов избегания (уход от разговоров о травме, социальная изоляция)
● Признаков навязчивых воспоминаний (флэшбеки, ночные кошмары)
● Негативных изменений в когнициях и настроении
● Суицидальных мыслей (требует немедленной эскалации)
Используются:
● Обработка естественного языка для анализа семантики
● Анализ настроения для оценки эмоционального состояния
● Распознавание именованных сущностей для выявления упоминаний травматических событий

4. Система градуированного направления
Алгоритм оценки готовности пользователя к обращению за помощью:
● Уровень 1: Категорический отказ - мягкое информирование
● Уровень 2: Сомнения - отработка возражений через опыт Ивана (РЕДАНТ)
● Уровень 3: Готовность рассмотреть - предложение конкретных специалистов
● Уровень 4: Принятие решения - содействие в записи и подготовке к первой сессии

5. Геолокационный подбор специалистов
Интеграция с базой данных психологов:
● Определение города пользователя (явное указание)
● Фильтрация по специализации (ПТСР, боевой стресс, работа с военными)
● Учет рейтинга, отзывов, доступности
● Презентация 2-3 наиболее подходящих вариантов с контактами

6. Персистентное хранение контекста
Система сохраняет историю взаимодействия (сервера находятся в России):
● Ключевые факты о пользователе (без персональных данных при анонимном режиме)
● Выявленные проблемы и симптомы
● Стадия готовности к обращению за помощью
● Рекомендованные специалисты

7. Мультиплатформенность
Реализация в:
● Телеграм (реализовано)
● Мессенджер ВКонтакте (планируется до конца 2026 года)
● Мессенджер MAX Сбер (планируется до конца 2026 года)
● Собственное мобильное приложение (планируется до конца 2026 года)
Веб-интерфейс (планируется)

4.2. Используемые технологии

Технология 1: Большая языковая модель
Базовая языковая модель для генерации ответов:
● Клод Сонет или GigaChat (Сбер) или YandexGPT - в зависимости от требований к локализации данных (с обезличиванием данных)
● Параметры тонкой настройки для медицинского и психологического контекста
● Температура генерации: 0,7-0,8 (баланс между предсказуемостью и естественностью)

Технология 2: Векторная база данных для расширенной генерации
Векторная база данных для хранения и поиска знаний:
● Pinecone, Weaviate или Chroma DB
● Эмбеддинги научных статей, клинических рекомендаций, протоколов помощи
● Семантический поиск релевантной информации для контекстуализации ответов

Технология 3: Конвейер обработки естественного языка
Обработка естественного языка:
● spaCy или NLTK для токенизации, POS-tagging
● BERT-based модели для классификации эмоций и определения настроений
● Named Entity Recognition для выявления упоминаний травматических событий

Технология 4: Управление диалогом
Управление диалогом:
● Rasa или собственный conversation framework
● State machine для отслеживания стадий взаимодействия
● Context window management для поддержания когерентности длинных диалогов

Технология 5: Управление базами данных
Хранение данных:
● PostgreSQL для структурированных данных (база психологов, история взаимодействий)
● Redis для кэширования и управления сессиями
● S3-совместимое хранилище для логов и аналитики

Технология 6: Сервисы геолокации
Геолокация и подбор специалистов:
● Программный интерфейс геолокации по адресу
● Картографические сервисы (программный интерфейс 2ГИС, программный интерфейс Яндекс.Карты)
● Расчет расстояний и времени в пути до специалиста

Технология 7: Программные интерфейсы мессенджеров
Интеграция с мессенджерами:
● Программный интерфейс бота Телеграм
● Программный интерфейс ВКонтакте для мессенджера
● Программный интерфейс бота MAX

Технология 8: Аналитика и мониторинг
Аналитика и мониторинг:
● Mixpanel или Amplitude для продуктовой аналитики
● Prometheus + Grafana для мониторинга инфраструктуры
● Sentry для отслеживания ошибок

Технология 9: Безопасность и приватность
Безопасность и приватность:
● Сквозное шифрование для коммуникаций
● Анонимизация данных пользователей
● Соответствие 152-ФЗ о персональных данных
● Защищенное хранилище для чувствительной информации

4.3. Результаты интеллектуальной деятельности

РИД 1: Программа для ЭВМ "ИИ-помощник Иван РЕДАНТ"
Описание: Программное обеспечение на базе генеративного искусственного интеллекта для преодоления барьера отказа от психологической помощи у военнослужащих с ПТСР
Функциональность:
● Ведение естественного диалога с пользователем на русском языке
● Выявление признаков ПТСР через анализ текста
● Отработка возражений о стигме и стереотипах мужественности
● Направление к аккредитованным психологам с геолокационным подбором
● Непрерывное сопровождение между сессиями с психологом
Технические характеристики:
● Язык программирования: Python 3.10+
● Архитектура: Микросервисная
● Интеграции: Телеграм, ВКонтакте, MAX
● Производительность: до 10000 одновременных диалогов
Статус: В стадии разработки. Телеграм-версия уже функционирует. Планируется регистрация в Роспатенте во втором квартале 2026 года.

РИД 2: База данных "Аккредитованные психологи для работы с ПТСР у военнослужащих"
Описание: Структурированная база данных психологов и психотерапевтов по регионам России, специализирующихся на ПТСР и работе с военнослужащими
Содержание:
● Фамилия, имя, отчество, контактные данные (телефон, электронная почта, адрес приема)
● Город, район, координаты для геолокации
● Образование, квалификация, сертификаты
● Специализация (ПТСР, боевой стресс, травма)
● Опыт работы с военными (да или нет, количество лет)
● Стоимость консультации, наличие бесплатных слотов
● Рейтинг, отзывы
Технические характеристики:
● СУБД: PostgreSQL
● Количество записей: планируется охват 500+ специалистов в 85 регионах Российской Федерации
● Программный интерфейс для интеграции с ИИ-помощником
Статус: Формирование базы данных. Планируется регистрация в Роспатенте в третьем квартале 2026 года.

РИД 3: Методика "Преодоление стигмы обращения за психологической помощью у военнослужащих через ИИ-ассистента"
Описание: Уникальная методика использования искусственного интеллекта с персоной ветерана для снижения стигматизации и повышения обращаемости за психологической помощью
Компоненты методики:
● Принципы построения "личности" искусственного интеллекта на базе реального ветерана
● Техники ведения диалога для выявления признаков ПТСР
● Алгоритмы отработки возражений о стигме и мужественности
● Протоколы градуированного направления к специалистам
● Методы поддержания мотивации и приверженности терапии
Научное обоснование:
● Теория социальной стигмы
● Принципы мотивационного интервьюирования
● Транстеоретическая модель изменения поведения (Prochaska & DiClemente)
● Модель принятия технологий здравоохранения
Статус: В стадии формализации. Планируется публикация в научном журнале и защита как методическое пособие или ноу-хау во втором-третьем квартале 2026 года.

РИД 4: Алгоритм оценки готовности к обращению за психологической помощью
Описание: Оригинальный алгоритм машинного обучения для оценки уровня готовности пользователя обратиться к психологу на основе анализа диалога
Входные данные:
● Текст диалога пользователя с искусственным интеллектом
● Выявленные симптомы ПТСР
● Паттерны избегания или отрицания проблемы
● Упоминания предыдущего опыта с психологами
● Реакция на информацию о помощи
Выходные данные:
● Уровень готовности (1-4)
● Рекомендации по дальнейшей тактике взаимодействия
● Оптимальный момент для предложения записи к специалисту
Технология:
● Supervised learning на размеченных диалогах
● Feature engineering: sentiment scores, keyword presence, response latency
● Модель: Random Forest / Gradient Boosting / Neural Network
Статус: В стадии разработки. Планируется защита как ноу-хау (коммерческая тайна) в третьем квартале 2026 года.

РИД 5: Промпт-система "Личность РЕДАНТА"
Описание: Комплексная система промптов для формирования уникальной личности ИИ-ассистента на базе реального ветерана
Компоненты:
● Системный промпт с биографией и характеристиками личности
● Примеры типичных диалогов (обучение на примерах)
● Контекстные инструкции для различных сценариев (первый контакт, выявление ПТСР, отработка возражений, направление к психологу)
● Руководство по безопасности для предотвращения вредных советов
Объем: около 15000 токенов промптов + 50+ размеченных диалогов
Статус: Разработан и используется в текущей версии. Планируется защита как ноу-хау (коммерческая тайна).

Связь РИД с исследовательской деятельностью проекта
Создание указанных результатов интеллектуальной деятельности является прямым результатом проведения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ и не может быть получено вне рамок исследовательской деятельности.
Этапы НИОКР включают:
1. Формирование научной гипотезы о возможности преодоления барьера стигмы через персонифицированный искусственный интеллект на базе образа ветерана
2. Разработка методологии оценки эффективности преодоления стигмы и повышения обращаемости за помощью
3. Проектирование архитектуры системы с учетом психологических принципов формирования доверия и мотивации к изменению
4. Создание базы знаний на основе клинических рекомендаций, научных публикаций, протоколов помощи
5. Разработка промпт-системы для формирования уникальной личности ИИ-ассистента
6. Формирование базы данных психологов с геолокацией и критериями специализации
7. Проведение пилотного исследования с участием 60-100 ветеранов СВО (планируется привлечь участников через фонды помощи ветеранам, центры реабилитации, общественные организации)
8. Анализ полученных данных с использованием статистических методов (описательная статистика, корреляционный анализ, регрессионный анализ, анализ выживаемости для оценки времени до обращения к психологу)
9. Формализация выводов в виде охраноспособных решений (программы для ЭВМ, базы данных, методики, ноу-хау)
10. Подготовка документации для государственной регистрации результатов интеллектуальной деятельности
11. Публикация результатов в рецензируемых научных журналах

Текущий статус проекта
● ИИ-помощник "Иван РЕДАНТ" (базовая версия) реализован в Телеграм-боте и проходит тестирование
● Формируется база данных аккредитованных психологов (на текущий момент собрано 127 специалистов в 45 регионах)
● Планируется расширение на платформы ВКонтакте, MAX и разработка мобильного приложения до конца 2026 года
● Формируется команда для проведения пилотного исследования (привлечен психотерапевт Киях Алексей Анатольевич, имеющий опыт работы свыше 14 лет, сформирован отдел IT разработки на базе ООО “Институт охраны здоровья”)

Данное обоснование представляет комплексный, научно обоснованный подход к решению критически важной для национальной безопасности России проблемы отказа от психологической помощи у участников СВО, что является уникальным в российской и мировой практике и обладает высоким инновационным и коммерческим потенциалом.